Odhad prudkého ústupu extrémní chudoby v Indii naráží na změny průzkumů
Podle Světové banky klesl podíl obyvatel Indie žijících v extrémní chudobě z 27,1 procenta v roce 2011 na 2,6 procenta. Ekonom Santosh Mehrotra ale upozorňuje, že srovnání vychází z průzkumů s rozdílnou metodikou.
Světová banka svůj odhad opírá o indické průzkumy spotřeby domácností z let 2022–2023 a 2023–2024. Jejich výsledky však podle ekonoma Santoshe Mehrotry nelze přímo porovnávat s údaji z let 2011–2012, protože se mezitím podstatně změnil sběr dat.
Dřívější průzkumy pracovaly s jedinou návštěvou domácnosti, nové využívají tři návštěvy v měsíčních intervalech. Opakované dotazování může zpřesnit vykazování výdajů, a zvýšit tak odhad spotřeby. Novější data také samostatně uvádějí výdaje po započtení odhadované hodnoty bezplatně poskytnutých statků.
Mehrotra proto zpochybňuje postup, při němž se hranice chudoby z let 2011–2012 pouze aktualizuje cenovým indexem. Indie podle něj od roku 2014 nestanovila vlastní novou hranici chudoby a spoléhá na odhady Světové banky.
Pochybnosti podle autora podporuje také vývoj pracovního trhu. Světová banka zmiňuje vznik 134 milionů pracovních míst mezi lety 2017 a 2023, avšak 65 milionů z nich podle analyzovaných údajů připadalo na zemědělství. Ženy se v letech 2017 až 2024 vracely k práci na farmách převážně jako neplacené rodinné pracovnice a reálné mzdy od roku 2015 stagnovaly.
Mehrotra připouští, že chudoba v Indii mohla od roku 2015 klesnout, její skutečný pokles však podle něj kvůli metodickým rozdílům zůstává neznámý. Text je původní českou adaptací analýzy Santoshe Mehrotry z Higher School of Economics v Moskvě, kterou zveřejnila 360info pod licencí Creative Commons CC BY 4.0.
Originally published under Creative Commons Attribution 4.0 by 360info™. Attribution: Santosh Mehrotra Higher School of Economics, Moscow / 360info. For translated/adapted output retain the credit: Originally published under Creative Commons with 360info. Mark translation/adaptation; no endorsement. All media and third-party materials excluded.
AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.