Růst počtu žáků veřejných škol v Kanadě zpomalil, přibývali hlavně středoškoláci
Ve veřejných školách v Kanadě se ve školním roce 2024/2025 vzdělávalo rekordních 5,5 milionu lidí. Jejich počet meziročně vzrostl o 1,6 procenta, tempo růstu ale kleslo.
Počet žáků veřejných škol v Kanadě se ve školním roce 2024/2025 zvýšil o 86 300 na rekordních 5,5 milionu. Meziroční růst dosáhl 1,6 procenta, zatímco o rok dříve činil 2,3 procenta, což bylo nejvíce od začátku sestavování těchto statistik ve školním roce 1997/1998. Údaje zveřejnil kanadský statistický úřad Statistics Canada.
Ve všech typech škol bylo zapsáno celkem 6,1 milionu lidí. Podíl žáků soukromých a nezávislých škol se zvýšil čtvrtým rokem v řadě a dosáhl nového maxima 8,0 procenta.
Měnilo se také věkové složení žáků veřejných škol. Počet žáků v 10. až 12. ročníku vzrostl o 3,6 procenta na rekordních 1,2 milionu. Jen ve 12. ročníku přibylo 5,4 procenta žáků. Naproti tomu počet dětí v přípravných třídách a mateřských školách klesl o 1,1 procenta a jejich podíl byl nejnižší od školního roku 2009/2010, a to 9,8 procenta.
Nejvyšší růst mezi provinciemi zaznamenala Alberta s 2,9 procenta, následoval Saskatchewan s 2,8 procenta. Ze všech provincií a teritorií ubylo žáků pouze v Severozápadních teritoriích, meziročně o 0,8 procenta. Šlo tam o pátý pokles v řadě. Počet absolventů v celé Kanadě vzrostl o 5,5 procenta na rekordních 355 000.
Elementary and secondary education: Enrolment growth slows, as school populations shift toward higher grades, 2024/2025 · Statistics Canada · Statistics Canada Open Licence
Adapted from Statistics Canada, Elementary and secondary education: Enrolment growth slows, as school populations shift toward higher grades, 2024/2025, released 2026-11-04. This does not constitute an endorsement by Statistics Canada of this product. Preserve the reference period in the product title and original source URL. Selected own prose only; media, logos, third-party material and personal/contact data excluded. AI-assisted editorial adaptation/translation; no separate training grant asserted.
AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.