Pšenice v kanadských prériích zdražila, ceny jatečného skotu a prasat klesly
Ceny pšenice bez odrůdy durum v září meziměsíčně vzrostly ve všech prérijních provinciích počtvrté za sebou. Ceny jatečného skotu a prasat se naopak snížily ve všech provinciích.
Kanadští zemědělci dostávali v září za pšenici bez tvrdé odrůdy durum více než v srpnu. Ceny ve všech prérijních provinciích stouply již čtvrtý měsíc v řadě, tempo růstu však bylo pomalejší než v předchozích třech měsících, oznámil kanadský statistický úřad Statistics Canada.
Proti září 2025 byla pšenice v prérijních provinciích dražší o 15,4 až 19,5 procenta. Nejnižší uvedený nárůst připadl na Manitobu, nejvyšší na Saskatchewan. Větší domácí sklizeň a vyšší zásoby mohly podle úřadu růst cen brzdit.
Kanola v porovnání se srpnem zlevnila ve všech západních provinciích. Největší pokles zaznamenaly Manitoba, kde činil 6,6 procenta, a Saskatchewan se 6,1 procenta. Ceny stlačila vyšší nabídka z nové sklizně. Meziročně však v prérijních provinciích vzrostly, k čemuž přispěla silnější poptávka po biopalivech.
Ceny suchého hrachu se meziměsíčně zvýšily ve všech prérijních provinciích, nejvíce v Albertě, a to o 2,2 procenta. Podpořil je silný zářijový vývoz a očekávaná nižší světová produkce v hospodářském roce 2026/2027.
Jatečný skot zlevnil ve všech provinciích. Pokles sahal od 4,6 procenta v Saskatchewanu do 13,8 procenta v Quebecu. Statistics Canada jej spojil s vyšší nabídkou, větší hmotností jatečně upravených těl a větším dovozem cenově konkurenceschopného australského hovězího masa. Levnější byl téměř ve všech provinciích také skot určený k dalšímu výkrmu. Ceny jatečných prasat klesly ve všech provinciích o 6,4 až 10,1 procenta.
Adapted from Statistics Canada, Farm product prices, September 2026, released 2026-11-10. This does not constitute an endorsement by Statistics Canada of this product. Preserve the reference period in the product title and original source URL. Selected own prose only; media, logos, third-party material and personal/contact data excluded. AI-assisted editorial adaptation/translation; no separate training grant asserted.
AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.