novinky.nakupovani.cz
středa 11. listopadu 2026
Zdraví a medicína

Analýza označila geny AURKA a CENPM za možné tkáňové ukazatele onemocnění ledvin

Studie využívající údaje o genové expresi a metody strojového učení našla dva předběžné kandidáty na tkáňové biomarkery fokální segmentální glomerulosklerózy. Silnější oporu získal gen AURKA, oba výsledky ale vyžadují další ověření.

AI ilustrace k tématu článku
Ilustrace · Vlastní redakce · Podmínky použití

Výzkumníci hledali v datech z ledvinné tkáně geny spojené s fokální segmentální glomerulosklerózou (FSGS), která poškozuje ledvinné glomeruly. Studie zveřejněná 10. listopadu 2026 v časopise PLOS One označila za možné tkáňové biomarkery geny AURKA a CENPM.

Pro výběr kandidátů autoři spojili analýzu sítí genové exprese, několik metod strojového učení a údaje o interakcích proteinů. Výchozí soubor tvořilo 16 glomerulárních vzorků s FSGS a 21 kontrolních vzorků. K nezávislému ověření použili dalších 20 vzorků s FSGS a 20 kontrol.

V trénovacím souboru dosáhla plocha pod ROC křivkou hodnoty 0,95 u AURKA a 0,94 u CENPM. Při nezávislém ověření se snížila na 0,797 a 0,720. AURKA byl při opakované křížové validaci vybrán v 36 z 50 částí analýzy oběma použitými metodami, CENPM pouze ve čtyřech.

Závěry mají několik omezení. Počet vzorků byl malý, soubory nebyly demograficky sladěné a studie nepotvrdila funkci genů ani jejich projev na úrovni proteinů. Analýza se navíc týkala jen ledvinné tkáně, takže výsledky neukazují, zda by bylo možné geny využít jako neinvazivní ukazatele v krvi nebo moči. Autoři je proto považují za průzkumné kandidáty, které musí potvrdit další nezávislý výzkum.

Sdílet

Zaujalo vás to? Pošlete zprávu dál.

FacebookXThreadsTelegramPinterest

Zkopírujte text a veřejný odkaz, otevřete aplikaci a vložte je do příspěvku.

Odkaz na článek

Zdroje

  • PLOS One · 2026-11-11T11:42:07.301Z
    Integrated transcriptomic analysis and machine learning identify AURKA and CENPM as candidate biomarkers in focal segmental glomerulosclerosis · Xiaomei Lin, Guofang Huang, Qing Sun, Xikui Zhang (2026), PLOS One, DOI: 10.1371/journal.pone.0361466. · Creative Commons Attribution License; version not stated in API

    Lin et al This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. Selected abstract and body passages only; no figure, table, dataset, logo or third-party media reuse.

    České zpracování a případný překlad: novinky.nakupovani.cz, 2026, s využitím AI. Text byl zkrácen a redakčně upraven. Nejde o oficiální překlad ani schválení autorem či PLOS.