IlustraceTým Texas A&M zvítězil v celostátní soutěži hodnocení drůbeže
Studenti Texas A&M získali celkové prvenství v soutěži ve Fayetteville. Obsazením prvních tří míst ovládli také pořadí jednotlivců.
Nedostatek učeben, učitelů a připojení omezuje výuku i možnosti využití umělé inteligence. Podle údajů z roku 2024 nemá přístup k internetu přibližně 73 procent obyvatel země.

Zdroj: Masudul Zarif / Global Voices, původní článek: https://globalvoices.org/2026/11/14/learning-under-trees-in-the-era-of-ai-the-paradox-of-education-in-mozambique/ (CC BY 3.0; redakčně zpracováno s pomocí AI).
V mnoha komunitách v Mosambiku probíhá vyučování pod stromy, na provizorních dvorech nebo v chatrných stavbách. Global Voices uvádí, že nejde o zvolenou výukovou metodu, ale o důsledek nedostatečné infrastruktury a pomůcek. Odhadovaný nedostatek v roce 2025 činil přibližně 12 tisíc učitelů.
Situaci zhoršuje období dešťů, které v zemi trvá přibližně od listopadu do března. Silné srážky v některých oblastech přerušují hodiny a vyžadují úpravy školního kalendáře. V okresech provincií Cabo Delgado, Nampula a Zambézia se žáci běžně učí venku; podle článku se na zemi učí číst a psát milion dětí.
Rozšíření digitálních nástrojů omezuje především připojení. Podle údajů mosambického ministerstva dopravy a komunikací za rok 2024 nemělo přístup k internetu přibližně 73 procent obyvatel. Vláda navíc zatím nemá zvláštní politiku pro zavádění nástrojů umělé inteligence do škol.
Překážkou je také jazyková situace. Doma nejčastěji používá některý z bantuských jazyků 81,7 procenta obyvatel a 41,9 procenta vůbec nemluví portugalsky, ačkoli je jediným úředním jazykem země. Článek mezi možnými řešeními uvádí nástroje fungující bez internetu, předem nahraný obsah a digitální pedagogické asistenty, jejich zavedení však podmiňuje základní infrastrukturou, přístupem k energii a přípravou učitelů.
Own Global Voices text under CC BY 3.0 unless excepted. Author and original story link must appear at the top; preserve licence, attribution and changes, no endorsement. Content-sharing/partner and third-party material, all media and comments excluded. Model-assisted editorial adaptation/translation is inferred from licensed adaptation/translation, not a separate AI or training grant; the internal contributor AI policy is not publisher approval of this project.
AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.