novinky.nakupovani.cz
sobota 14. listopadu 2026
Svět

Baskické centrum AZTI ocenili za recyklaci vyřazených rybářských sítí

Projekt SEARCULAR vyvinul z použitých tuňákových sítí lana pro vlečné lodě a ověřil také způsob sběru rybářského vybavení v přístavech.

AI ilustrace k tématu článku
Ilustrace · Vlastní redakce · Podmínky použití

Baskické výzkumné centrum AZTI obdrželo v prvním ročníku cen Waste Lab Bizkaia Sariak ocenění v kategorii organizací spravujících znalosti. Porota vyzdvihla jeho řešení zaměřená na omezení odpadu z rybářských sítí a dalšího vybavení po skončení jejich životnosti, uvedl portál baskické vlády Irekia.

Ocenění převzala 12. listopadu v Bilbao Areně odbornice AZTI na mořský odpad Oihane C. Basurko, která koordinovala evropský projekt SEARCULAR. Tříletý projekt vedený centrem AZTI spojil 11 organizací zastupujících mimo jiné rybářské flotily, výrobce, přístavy, recyklační firmy a veřejnou správu.

AZTI a společnost Saretu Recycling koordinovaly výrobu lan z vyřazených sítí používaných při lovu tuňáků. Lana určená k ochraně sítí vlečných lodí před opotřebením vyzkoušely čtyři lodě během 429 zátahů. Recyklovaná lana při testech ztratila 1,2 procenta vláken, běžná lana 8,3 procenta. Zkoušky zároveň ukázaly, že je třeba zvýšit jejich pružnost, aby se s nimi na palubě snáze pracovalo.

Projekt zahrnoval také model sběru a třídění Smart Blue Point, který tým ověřil na 13,7 tuny rybářského vybavení ze čtyř baskických přístavů. Financování poskytly program Evropské unie Horizont Evropa, UK Research and Innovation a baskická vláda.

Sdílet

Zaujalo vás to? Pošlete zprávu dál.

FacebookXThreadsTelegramPinterest

Zkopírujte text a veřejný odkaz, otevřete aplikaci a vložte je do příspěvku.

Odkaz na článek

Zdroje

  • Irekia / Gobierno Vasco · 2026-11-14T09:27:53.141Z
    AZTI recibe el premio Waste Lab Bizkaia por impulsar la economía circular en el sector de la pesca reduciendo su impacto ambiental y mejorando su competitividad · Irekia · CC BY 3.0 ES

    Source: Irekia / Gobierno Vasco. Own marked text under CC BY 3.0 ES; preserve source, author if stated, title, original URL and licence; identify changes; no endorsement. The bounded original-source intake uses editorial translation/adaptation only; no model-training right asserted. All media, galleries, logos, comments and third-party material excluded.

    AI-assisted original local-language article; source claims require the original editorial verification.