Lehký model pro sledování ptáků v národním parku Doñana zpracovává zvuk bez cloudových výpočtů. Ve srovnání se systémem BirdNET pracoval 2,2krát až 4,7krát rychleji a spotřeboval o 41 až 71 procent méně energie.
Vědci představili model AVISNet, který automaticky rozpoznává ptačí druhy ze zvukových nahrávek přímo v terénních zařízeních s omezeným výpočetním výkonem. Data proto není nutné odesílat ke zpracování do cloudu. Studii zveřejnil 4. listopadu 2026 časopis PLOS One.
Autoři metodu ověřovali na ptácích žijících ve španělském národním parku Doñana. Modely dosáhly při určování druhů v cílených nahrávkách hodnoty F1 až 0,70. U nahrávek celých zvukových krajin činilo skóre F1 na úrovni datových souborů 0,56 až 0,72 a na úrovni jednotlivých hlasových projevů 0,29 až 0,39. Skóre F1 společně hodnotí přesnost nalezených výsledků a podíl správně zachycených případů.
Lehké konvoluční neuronové sítě byly při vyhodnocování na hardwaru s omezenými prostředky 2,2krát až 4,7krát rychlejší než BirdNET a podle studie ušetřily 41 až 71 procent energie. Systém lze použít pro více než 300 druhů.
Výsledky však ovlivňuje složení tréninkových dat. Autoři upozorňují, že využití automaticky předběžně označených nahrávek zvýhodňuje poměrně čisté hlasové projevy. Další výzkum proto chtějí zaměřit na rozmanitější data a na lepší zvládání nahrávek se slabým signálem či složitým zvukovým pozadím.
AI ilustraceSystematický přehled 100 experimentů na zvířatech a sedmi kontrolovaných studií u lidí zjistil, že pro většinu hodnocených oblastí nelze z dostupných dat určit účinky radiofrekvenčních elektromagnetických polí v pásmu 3 až 30 GHz.
AI ilustracePodpora na rok 2026 se rozdělí mezi vznik nových sdružení a projekty spolupráce. Oprávněné subjekty musí působit na území Baskicka.
Vědci prověřili dostupnost mitochondriálních sekvencí u 903 druhů obratlovců z biosférické rezervace Los Tuxtlas. U 39 druhů nenašli žádnou sekvenci a nejméně údajů bylo o plazech.
Výzkum na Čchingchajsko-tibetské náhorní plošině ukázal, že tři půdní přísady ovlivňovaly živiny, pH a mikrobiální společenstva rozdílně podle stupně poškození luk.
Velasco-Montero et al This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. Selected abstract and body passages only; no figure, table, dataset, logo or third-party media reuse.
České zpracování a případný překlad: novinky.nakupovani.cz, 2026, s využitím AI. Text byl zkrácen a redakčně upraven. Nejde o oficiální překlad ani schválení autorem či PLOS.
